1071 GOT智能扶贫服务系统
项目负责人：黄长江
公司/学校名称：滁州学院
项目简介：
2.1项目产品概况：
为充分挖掘和有效利用全社会资源，以助贫困地区实现脱贫和实现全社会共同富裕发展的目标。本系统致力于开发国内第一款扶贫服务系统，系统针对社会潜在资源信息的闭塞，区域经济发展不平衡，扶贫资金的无针对性等困局，提出了建设GOT智能精准扶贫服务信息系统。我们的GOT智能扶贫服务系统专注为社会投资人及政府组织推荐地方资源信息，通过“引进来”和“走出去”两种扶贫途径，实现全社会的资源全方位的整合开发。该系统为各方用户提供尚未被人们所知的潜在资源，为用户提供他们所需的各种地方资源特色，地方经济潜力等全方位信息；搜罗各类真实详细的信息资源，把一些地区的特色产品或者贫困现状列出来后，全方位为用户提供优质的服务需求，吸引一些个人、企业或者政府包括公益组织等三方代表性投资人，针对性的对有潜力的地方或者特色产业进行投资。系统结构图如下：
图1·系统主要架图
2.2 产品服务模式
做为第三方机构，我们GOT扶贫智能服务系统以“引进来”和“走出去”两种方式，对政府、个人和企业三点结合，实现“双向拉动”，为客户提供智能服务，促进城乡协调持续发展。对服务对象做了以下定位和提供定制化发展方案（以安徽省六安市舒城县为例），并以此谋取自身项目的发展。
（1）对于贫困地区政府，我们是技术的支持者：我们的系统在技术的支持下，对所要扶贫的地区进行自然，社会和人为等资源进行调查整合，为政府发展规划提供信息支持。
（2）对于贫困区人员，我们是产品资源的输出者：结合地区资源调查结果，重点发现和调查地区自然资源（旅游环境、特色产品等）。并进行资源状况分析和描述，推向市场。
（3）对于经济投资者（企业、旅游人员等），我们是信息的提供者：通过政府，当地人员的帮助和我们的技术分析。同时，结合市场需求，发现地区经济亮点。吸引投资者进行地区的经济投资和建设。
GOT扶贫智能服务系统为公益性服务企业，是一款可浏览各省资源详情的服务平台。盈利预测分析如下。
3.1主要财务预测说明：
编制单位：会企01 2017 年 12 月 单位： 元
资 产 行次 年初数 期末数 负债和所有者权益
（或股东权益） 行次 年初数 期末数
流动资产： 流动负债 - -
货币资金 1 400000 120000 短期借款 68 - -
短期投资 2 35000 应付票据 69 - -
应收票据 3 8000 应付账款 70 - -
应收股利 4 38000 预收账款 71 - -
应收利息 5 应付工资 72 - -
应收账款 6 24000 应付福利费 73 - -
其他应收款 7 2500 应付股利 74 - -
预付账款 8 9000 应交税金 75 - -
应收补贴款 9 45000 其他应付款 80 - -
存货 10 其他应付款 81 - -
待摊费用 11 8500 预提费用 82 - -
一年内到期的长期债权投资 21 3700 预计负债 83 - -
其他流动资产 24 3240 一年内到期的长期负债 86 - -
流动资产合计 31 296940 其他流动负债 90 - -
长期投资 - -
长期股权投资 32 流动负债合计 100 - -
长期债权投资 34 长期负债 - -
长期投资合计 38 长期借款 101 - -
固定资产 应付债券 102 - -
固定资产原价 39 90060 长期应付款 103 - -
减：累计折旧 40 5000 专项应付款 106 - -
固定资产净值 41 85060 其他长期负债 108 - -
减：固定资产减值准备 42 2000 长期负债合计 110 - -
固定资产净额 43 83060 递延税项： - -
工程物资 44 递延税款贷项 111 - -
在建工程 45 负债合计 114 - -
固定资产清理 46 - -
固定资产合计 50 83060 所有者权益（或股东权益）： - -
无形资产及其他资产： 实收资本（或股本） 115 - 400000
无形资产 51 20000 减：已归还投资 116 - 0
长期待摊费用 52 实收资本（或股本）净额 117 - 400000
其他长期资产 53 资本公积 118 - 0
无形资产及其他资产合计 60 盈余公积 119 - 0
其中：法定公益金 120 -
递延税项： 未分配利润 121 - 30000
递延税款借项 61 所有者权益（或股东权益）合计 122 - 430000
资产总计 67 400000 负债和所有者权益（或股东权益）总计 135 - 430000
盈利能力分析（以2017年为例）：
资本金利润额=30000/400000*100%=7.5%
营业收入利润额=30000/380000*100%=7.89&
成本费用利润额=30000/350000*100%=8.57%
包括预测周期（建议3-5年）、适用企业所得税税率和假定商品或劳务价格等事项。
3.2销售收入的测算：（单位：元）
3.3盈利预测分析：（单位：万元）
4.1 产品选型
GOT扶贫智能信息服务系统是以地理信息服务为目标数据，在esri官方网站上仔细参考了ArcGIS Resources中对ArcGIS最新版本（10.2、10.2.1和10.2.2）帮助文档对各种服务的介绍，挑选出了要素服务、地理编码服务、可视化服务、GeoEvent服务、网络服务、影像服务等20种GIS服务，并将各服务所在的URL地址存储在我们的SQL数据库中，用于Web端选取服务并显示在DataGrid控件上，在基础功能模块中，用户可以利用查询功能获取贫困区域相关信息、当地扶贫部门政策、社会扶贫力量以及当地旅游以及特色产业的相关信息。采用协同过滤算法，活动用户可根据其他用户对服务的评分来挑选出适合自己的服务信息。
将有应用价值、使用率高的功能模块加载在系统上，过滤了低使用率、缺乏代表性的应用功能，将《基于协同过滤技术的地理信息服务推荐模型》的核心功能分为数据库管理、信息发布、服务查询、服务排名、个性化推荐以及地图基本操作等模块，功能结构组织关系，本系统最大的特点是扶贫信息可视化，利用地图全面的反应贫困地区地理位置，区位条件。如图
图2·服务系统主界面图
4.2 关键技术
（1）数据库操作：可以实现系统用户的登录注册以及修改用户个人信息，实时与数据库进行交互操作。
（2）信息发布模块：通过信息发布可以对看到最新发布的关于GIS方面的信息，也可以通过模糊查找，来关注一些最新动态，用户如果有建议或补充，给我们留言。我们会认真审视每一条留言内容；
（3）服务查询模块：通过DataGrid读取数据库中存储的全部服务的信息并显示，实现用户输入提示性文字就可以搜索出服务。用户可根据查询服务，来了解所需要查询的地理信息服务；
（4）服务排名：根据服务的评价量计算出评论数最多的服务或者根据服务发布的时间来筛选出最新发布的一些服务，推荐给用户，让用户有一个直观的认识；
（5）个性化推荐：采用协同过滤算法，通过已知用户对某种服务的评分，计算出其他用户对这种服务的评分，按评分的高低给用户进行个性化推荐；
（6）模型应用模块：以围绕协同过滤推荐为核心，衍生出诸多与此推荐模型相关联的功能，将作为评价此模型价值及应用的重要指标。
图3·GOT服务系统操作流程图
图4·技术路线流程图
针对协同过滤推荐的应用，把推荐模块结构分为三部分，输入（Input）功能模块、推荐（Recommendation）处理模块、输出（OutPut）功能模块，基本结构如图所示。
图5·推荐模块结构表
5.1产品开发
产品的开发网页的设计完成。
在前期试水阶段，资金有限的情况下，主要由团队中编程方面学习较好的同学进行开发，不仅可以节约资金成本，而且可以充分发挥创新性、创造性。同时，学院的教师作为技术指导，为攻克技术难题提供支持。
在中后期，进一步拓宽市场，优化产品，在积累一定资金的情况下，可以和实力雄厚的编程公司合作，使网页更加专业性。
5.2市场的开拓
首先，以满足用户需求的免费平台吸引用户，在山水人家小区进行试水和前期推广工作，并在早期使用过程中不断改进和完善网页的设计，解决一些技术难题。
其次，当网页通过传播有一定的辨识度之后，在滁州市进行推广，利用本地化O2O服务吸引更多家庭居民关注并使用网页，从而实现良性循环，并积累大量用户。
5.3技术人才的引进
制定与企业战略相匹配的人力资源战略规划、制定标准引导合作的公交公司拓宽渠道和建立正确的用人机制，创造激励性的工作平台、加强企业文化建设。
5.4平台的建设
2017.4-2017.9：充分了解项目，广泛的进行市场调研，准备APP的开发工作。在滁州市场进行初步试水，获取市场经营经验。
2017.10-2018.10：吸引融资，根据一年经验改善软件设计，提高用户体验，扩大团队规模。
2018.10-2019.10：进一步筹集资金，用以扩大创业团队，并对临近市场调研，为扩大市场做准备。
2019.11-2020.11：拓宽省内邻近城市市场。
