640 成都爪黄飞电科技有限公司

项目负责人：张弘兴

公司/学校名称：成都爪黄飞电科技有限公司/四川大学

项目简介：

公司由知名高分子材料精英牵手互联网精英创建，致力于打造中小型企业用得起，用得好的材料测试服务体系、云人才共享体系、横向体系云分发体系的智能云实验室。

我们的服务主要分为三部分，首先给院校提供标准的SAAS服务，帮助院校梳理一起、人才富余时间，通过本土化优势和高分子领域优势，首先争取科技厅和高校设备处政策支持，与材料类学院签订合作共享排他性协议，将人才、仪器入驻科研go智能共享云实验室，由云计算+深度学习算法，快速精准撮合供需双方。

根据平台服务的主要内容，公司商业模式主要包括测试服务费、云人才分发服务中介费、SAAS服务费、横向课题抽佣费用四项。积极的利用国家红头政策，充分利用本土化资源，争取到四川省科技厅，四川大学和川内各高校政策支持，充分依靠四川大学高分子材料与工程学院，在高分子材料行业内雄厚资源和人才优势，通过学院担任主席的高分子行业理事委员会，辐射委员成员机构25余家院校，100多家企业，实现初步快速扩张。我们采用已和多家高校、科研机构签订合作协议或意向合作协议，已有多家企业存有合作意向，已获得著名孵化器酷立方和知名投资机构合一投资重点关注意向。

1）高校、科研机构合作渠道扩展

通过商务渠道拓展，为高校、科研机构提供标准sass服务，签订仪器共享排他协议、人才服务共享协议、高校横向课题合作协议。

2)高校设备处合作拓展

通过商务渠道拓展，以提高设备利用率为目标，为各高校设备处提供信息化服务解决方案，进而铺向各个学院。

3)科技厅、科技处合作拓展

通过响应国家政策，支持教授、科研人员走出去，与科技厅、科技处合作，签订人才服务共享合作协议。

4)企业、工厂合作拓展

通过商务渠道拓展，对中小型企业、工厂进行攻坚，建立完善的测试服务体系，人才服务体系。

项目盈利能力）

1）测试服务费

测试服务费作为最早期的切入点，将最为早期核心收入，对不同仪器和测试项目分别定价，高价值仪器、高价值测试内容高收费，普通仪器、普通项目低收费，通过市场机制来调节价格。

2）人才共享服务定价

人才共享服务主要为需求方提供快速响应人才解决方案，采用滴滴打车抢单的模式，需求方可以设定一个初始价格，由供应方抢单，无抢单响应则可增加价格。

3）横向课题服务定价

互联网横向课题主要针对高新技术、高难度核心技术研发突破，采用云撮合的方式，早期快速互联网立项，执行期签订由高校科技处、科研go、供应方、需求方四方立项合同，由科研go行使监督权。

4）To B服务定价

向高校提供sass服务收费，向产业链各目标用户提供广告服务和行业会议

项目创新性

1.云计算

云计算（cloud computing）是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

科研go通过接入阿里云计算能力，对高分子行业大数据进行快速的大量清洗和计算，并将计算后数据提供给深度学习模型。

2.深度学习-推荐匹配算法

深度学习的概念源于人工神经网络，属于机器学习研究中的一个新的领域。深度学习通过组合低层特征形成更为抽象的高层属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

作为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

其中通过学习模型的不同分类，例如，卷积神经网络（Convolutional neural networks，简称CNNs）就是一种深度的监督学习下的机器学习模型，而深度置信网（Deep Belief Nets，简称DBNs）就是一种无监督学习下的机器学习模型。

科研go通过深度学习模型，能够快速的根据用户个人信息，用户浏览记录，历史订单等完成快速的做出预测，最终完成推荐算法，高效率匹配供需双方。

项目可持续性

科研go-共享智能云实验室，以共享高分子、材料仪器作为切入点，打造材料测试服务、云人才分发、网络横向课题的一站式共享智能云实验室。

近年来，随着我国经济产业结构转型发展，政府全面深化改革的深入推动，测试服务业发展迎来空前机遇。测试服务业在质量提升战略中的核心地位日趋凸显，以数据信息流服务相关产业的支撑作用日渐突出，以测试手段变革对学科发展的引导作用日益显著。其中材料测试服务占据测试服务比重最大，达到60%左右。

《2016材料测试服务业发展研究报告》中指出，2015年，材料测试服务业的潜在服务市场规模达到1430亿元，预计2016年达到1500亿。国有检测机构的机制体制突破和市场化服务成为发展主流、检测服务业发展势头良好，联盟初步形成检测服务业集群。据联盟对15家重点成员单位的统计数据显示，其中2015年收入过亿的成员单位有9家，其中5家单位超过2亿元，2015年平均增长率超过15%，有7家单位2015年收入增长率超过20%。

当前材料测试服务规模就已经达到631亿元，同时我们评估日常技术服务规模大致在300亿，高新横向课题在900亿规模左右，总共是1800亿/年的市场规模。

项目社会价值

企业和工厂层面来看：

1.材料测试服务体系缺失

买不起仪器，买了也维护不起已成为高分子材料行业常态，使得各材料企业不得不寻求测试第三方机构的合作，然而当前传统的测试机构存在多、小、散分，行业体系不健全，从而导致服务内容无法保障、服务质量无法保障、服务体验无法保障的三不保障现象。

2.高端人才稀缺

近些年，中国高分子材料领域得到巨大发展，人才培养也得以开展，然后受技术密集型特点限制，大部分优质人才集中于军工，大型企业，高校，科研机构。中小型企业人才难觅，缺口巨大，然而日常生产、工艺改进、新品研发等每个环节都需要有足够的人才保障，如何让企业日常平稳生产，解决基础性技术问题都已成为难题；

3.信息严重不对称，服务机构多、小、散；

企业为保障自身竞争力，重要、高难度技术的突破往往是核心竞争力，但是材料行业存在严重的信息不对成，能够提供解决方案的服务机构呈现多、小、散局面，服务职能难以保证，超前研究的科研能力集中于院校，却长时间处于空闲状态；

从高校、科研机构来看：

1.材料类仪器利用率严重底下，大部分处于自然老化，上亿资产白白损耗；

高校采购了大量了高新仪器，往往只用于教学或者科研，日常使用饱和率不足50%，其余时间机器处于空闲状态，在若干年后，机器自然老化被淘汰，又重新购买一批，浪费大量的资金；

2.硕博等人才利用率严重底下，高端知识得不到变现；

作为高新技术行业人才，行业亟需人才，所学知识实际已经可以为企业生产做出巨大贡献，却受学业、时间、空间、地理限制，使得硕博等人才空余时间白白浪费。大部分企业日常生产问题，硕博人才可以介入解决，更有助于学、产、研结合；

3.采购重复，无标准；

高校仪器采购处于不精确模糊状态，随着国家对采购类管理日趋严格，如何精准根据以往使用数据来决定采购条件，决定采购方和规模是高校一大痛点；

4.亟需SASS服务管理实验室和人员。

大部分高校的测试机构或实验室都处于原始的管理阶段，尚未能全面信息化管理，在信息化浪潮面前，领先者已经意识到信息化管理将会未来实验室的管理方向。

科研go-共享智能云实验室能解决上述问题，推动社会经济以及科研能力的发展。